ONprint

ONprint relie le physique au digital. LTU fournit des solutions de reconnaissance et recherche d'image depuis 1999.

Founded 2013
1-15 employees
  • Platform
  • Headquarters address
    14, rue Violet, 75015 Paris

    ONprint relie le physique au digital. Onprint propose aux éditeurs, auteurs, imprimeurs, marques ou agences de relier les images, les imprimés avec les contenus digitaux ou multimédia associés. Par la reconnaissance d’image directement, et à travers une application mobile iOS et Android, les utilisateurs peuvent découvrir des contenus reliés à une image. Créée en 2013, Onprint est une start-up d’une dizaine de personnes basée à Paris, au sein de l’incubateur Nouveaux Médias de la Ville de Paris.

    Techniquement parlant, notre objectif actuel est de refondre notre application en partant sur une plateforme exposant un backend sous forme d'API REST. Nous souhaitons mettre à disposition un SDK et un ensemble d'applications innovantes, en natif IOS et Android, ainsi que des front-ends Web, Nous recherchons un lead technique mobile; développeur Android et / ou IOS.

    LTU-Tech, fondé en 2015 mène une activité de R&D dans le domaine du traitement et de la reconnaissance d’image. Notre expertise en reconnaissance d’images s’appuie sur 18 années d'expérience au sein de différentes structures, LTU Technologies puis JASTEC France au sein du groupe Japonais JASTEC Co.

    Le rapprochement fin 2017 avec notre partenaire OnPrint nous permet de nous implanter durablement sur le marché mobile en France ainsi qu’à l’étranger.

    La technologie LTU permet d’indexer, de reconnaître et de comparer des images à partir de leur contenu visuel, dans des environnements aussi variés que les applications mobiles, le contrôle de copyright, la protection des marques, la lutte contre les contrefaçons ou l’aide à l’investigation.

    Ces technologies sont intégrées dans notre produit LTU Engine que nous mettons à disposition sur notre plateforme SaaS ou chez nos clients sous forme de serveurs indépendants. Le processus d’analyse est basé sur l’extraction de composantes visuelles, qui forment la signature numérique de l’image, appelée « ADN de l’image ». Une fois indexée nous sommes capable de retrouver 1 image dans une base d’1 million d’images en 1 seconde sur 1 seul coeur CPU.

    Tech stack

    OnPrint: MongoDB, Frameworks Javascript, HTML/CSS, Android, iOS, Git, WebAPI, NodeJS LTUTech: C++, Python, Django, Ansible, Docker, Gitlab

    Benefits

    Health and wellness

    Insurance (Health)
    Insurance (Dental)
    Insurance (Vision)